تحليل الأعمال vs تحليل البيانات: هما مصطلحان شائعان في مجالات الأعمال. والتكنولوجيا، وعلى الرغم من وجود بعض التشابهات بينهما، إلا أنهما يختلفان في جوانب رئيسية. في هذا المقال، نستعرض الفرق بين تحليل الأعمال وتحليل البيانات·
ما هو تحليل الأعمال؟
تحليل الأعمال هو عملية استخدام البيانات والمعلومات المتاحة في المؤسسة لتحسين العمليات واتخاذ القرارات الاستراتيجية. يقوم محللو الأعمال باستخدام أدوات تحليلية لجمع البيانات وتحليلها، مع التركيز على استخراج الأنماط والمعلومات القيمة من هذه البيانات. تتضمن مهام محللي الأعمال إنشاء التقارير والرسوم البيانية والتحليلات التي تتعلق بالعمليات المختلفة في المؤسسة·
على سبيل المثال، إذا كانت شركة تواجه مشكلة في تقليل عدد المنتجات المرتجعة. يمكن لمحللي الأعمال تحليل بيانات المبيعات والعملاء لتحديد الأسباب المحتملة وراء هذه المشكلة. قد يشمل التحليل دراسة العوامل المؤثرة في عملية الشراء، مثل استراتيجيات التسويق وجودة المنتج. بناءً على هذه المعلومات، يمكن تطوير استراتيجيات لتحسين جودة المنتجات وتقليل نسبة المرتجعات.
ما هو تحليل البيانات؟
تحليل البيانات هو عملية استخدام الأدوات الإحصائية والتحليلية المتقدمة لاستخراج الأنماط والمعلومات القيمة من مجموعات البيانات الكبيرة. يستخدم تحليل البيانات في تحليل أنواع مختلفة من البيانات، مثل البيانات النصية، الصوتية، والصور، والفيديو، والبيانات من المواقع الإلكترونية، وغيرها. يتطلب هذا النوع من التحليل معرفة متعمقة بالإحصاء والرياضيات والبرمجة. ويعتمد على تقنيات مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لاستخراج المعلومات القيمة·
على سبيل المثال، يمكن لشركة تجزئة استخدام تحليل البيانات لتحديد الأنماط في سلوك العملاء وتفضيلاتهم في الشراء. يمكن للتحليلات أن تساعد في تحديد المنتجات الأكثر مبيعاً والأسعار المثلى لها. وكذلك في توجيه استراتيجيات التسويق لزيادة المبيعات·
الفرق بين محلل الأعمال ومحلل البيانات
على الرغم من أن تحليل الأعمال وتحليل البيانات يستخدمان أدوات تحليلية مشابهة، إلا أن هناك فروقاً رئيسية بين محلل الأعمال ومحلل البيانات، ومنها:
المجالات التي يعملون بها:
يعمل محللو الأعمال في مجال الأعمال والمؤسسات، بينما يركز محللو البيانات على تحليل بيانات واسعة النطاق.
الأدوات المستخدمة:
يستخدم محللو الأعمال أدوات بسيطة لإعداد التقارير والتحليلات، بينما يستخدم محللو البيانات أدوات معقدة لتحليل البيانات الضخمة·
مهارات البرمجة:
يتطلب تحليل البيانات مهارات برمجية متقدمة للتعامل مع الأدوات التحليلية المعقدة. في حين يمكن لمحللي الأعمال العمل بدون الحاجة إلى مهارات برمجية متطورة·
الغرض من التحليل:
يهدف تحليل الأعمال بشكل أساسي إلى التحليل التنظيمي واتخاذ القرارات الإدارية، بينما يركز تحليل البيانات على فهم البيانات واستخراج الأنماط والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية·
الإجابة على الأسئلة:
يركز تحليل الأعمال على الإجابة على الأسئلة المحددة التي تم توجيهها للتحليل، في حين يهدف تحليل البيانات إلى استخراج المعلومات والأنماط الكامنة في البيانات بشكل شامل وغير محدد·
دور محلل الأعمال ومحلل البيانات في المنشأة
يعد محللو الأعمال جزءًا أساسيًا في تحسين أداء الشركات وتحقيق أهداف الأعمال· يتضمن دورهم جمع البيانات وتحليلها، ثم إعداد التقارير والمقترحات والتوصيات الخاصة بالعمليات التجارية والإدارية· يعتمدون على أساليب تحليل مختلفة لتحليل البيانات الكمية والكيفية، ويقدمونها بطريقة سلسة لدعم اتخاذ القرارات الإدارية الصحيحة
من ناحية أخرى، يتخصص محللو البيانات في جمع وتحليل البيانات باستخدام أدوات البرمجة والتحليل الإحصائي، بالإضافة إلى تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي· يعتمدون على برامج حاسوبية متطورة لاستخراج المعلومات الهامة التي تُستخدم في اتخاذ قرارات مدروسة· كما يقومون بإنشاء نماذج تنبؤية وتنفيذ اختبارات إحصائية لتحليل البيانات·
يمكن القول إن محللي الأعمال ومحللي البيانات يعملون معًا لتوفير البيانات والمعلومات التي تدعم اتخاذ القرارات السليمة· بينما يتولى محللو البيانات تحليل البيانات، يترجم محللو الأعمال نتائج التحليل إلى قرارات إدارية عملية، مما يساهم في تحقيق أفضل النتائج والأهداف·
أهمية الشهادات المهنية لمحللي الأعمال ومحللي البيانات
يعتبر الحصول على شهادات مهنية من الأمور المهمة للمحللين في مجالات تحليل الأعمال وتحليل البيانات· تساهم هذه الشهادات في تعزيز المهارات والمعرفة المهنية وتؤكد الكفاءة والتميز في هذا المجال· فيما يلي بعض النقاط التي تبرز أهمية التقدم للحصول على شهادة مهنية في التحليل:
تحسين الفرص الوظيفية: تساعد الشهادات المهنية في تحسين فرص الحصول على وظائف أفضل وأكثر تحديًا، بالإضافة إلى إمكانية الحصول على رواتب ومزايا أعلى·
زيادة المصداقية: تعزز الشهادات المهنية من الاحترافية والتزام المحلل بأعلى معايير الجودة في أداء المهام·
تطوير المهارات: تقدم الشهادات المهنية برامج تدريبية تساعد المحللين في تحسين مهاراتهم ومعرفتهم في تحليل البيانات وتحليل الأعمال·
الاعتراف الدولي: يتم الاعتراف بالشهادات المهنية على مستوى العالم، مما يعزز من القدرة على التأهل للوظائف الدولية في هذا المجال·
تحقيق التميز: تساعد الشهادات المهنية المحللين في التميز في مجالاتهم من خلال تطوير مهاراتهم العملية والنظرية·
أهم الدورات المهنية في مجال تحليل الأعمال
تعد الشهادات المهنية مصدرًا مهمًا للتعلم المستمر، حيث تتطلب معظمها اجتياز اختبارات ودورات تدريبية شاملة لتأهيل المرشحين. تساعد هذه الدورات في تحديث المعارف والمهارات المتعلقة بمجال تحليل الأعمال والبيانات. من أبرز الشهادات المهنية في هذا المجال:
ECBA (Entry Certificate in Business Analysis): شهادة مهنية مخصصة للمحللين الجدد، تركز على تعزيز الفهم لمفاهيم تحليل الأعمال وتعلم التقنيات الأساسية·
AAC (Agile Analysis Certification):
هي شهادة تُعنى بتحليل الأعمال في بيئات العمل المتغيرة، وتُمنح للمحللين الذين يمتلكون فهماً جيداً لأساليب التطوير الرشيق (Agile)، مما يساعدهم على أداء دورهم بفعالية ضمن فرق المشاريع التي تعتمد هذا النهج.
CCBA (Certification of Competency in Business Analysis): شهادة تمنحها مؤسسة IIBA للمحللين الذين يمتلكون خبرة عملية في تحليل الأعمال. وتغطي المهارات المتقدمة في هذا المجال·
أهم الدورات المهنية في مجال تحليل البيانات
تقدم العديد من الدورات المتخصصة في تحليل البيانات، تشمل:
دورة Certified Data Scientist (CDS):
تُعد دورة متكاملة تُغطي مختلف جوانب تحليل البيانات، وتشمل استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، والبيانات الضخمة، والإحصاء، بالإضافة إلى تطبيقات التعلم الآلي، مما يؤهل المشاركين لاستخلاص رؤى دقيقة من البيانات واتخاذ قرارات مبنية على التحليل المتقدم.
و دورة Data Analyst Nanodegree: دورة من شركة Udacity تهدف إلى تعليم الأساسيات في تحليل البيانات، وتشمل استخدام أدوات التحليل الأساسية بلغة Python·
دورة Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate: دورة متخصصة في تحليل البيانات باستخدام أدوات Microsoft، مع تدريب على استخدام Power BI وتقنيات التعلم الآلي باستخدام Azure·
و دورة IBM Data Analyst Professional Certificate: دورة تقدمها IBM تركز على تحليل البيانات باستخدام أدوات IBM الخاصة وتحليل البيانات بلغة Python·
دورة Tableau Training and Certification: دورة متخصصة في استخدام أدوات Tableau لتحليل البيانات وعرضها بشكل فعال·
الخلاصة
تحليل الأعمال vs تحليل البيانات:محللو الأعمال ومحللو البيانات يلعبون دورًا أساسيًا في نجاح المنشآت في عصر الرقمنة. من خلال جمع وتحليل البيانات، يستطيعون توفير رؤى تساعد في اتخاذ قرارات دقيقة. تؤدي إلى تحسين الأداء وتقليل التكاليف وزيادة الأرباح. وعلى الرغم من تشابه العديد من المهارات بين المحللين في كلا المجالين، إلا أن تركيزهم يختلف؛ حيث يركز محلل الأعمال على فهم المتطلبات التجارية وتحليلها. بينما يركز محلل البيانات على جمع البيانات وتحليلها باستخدام أساليب متقدمة·
الاستثمار في شهادات مهنية ودورات تدريبية للمحللين يعزز من مهاراتهم ويوفر لهم فرصًا أكبر للتميز والتطور في مجالاتهم·
إقراء المزيد:
افضل جامعتين لدراسة الذكاء الاصطناعي في تركيا
البرامج الدراسية المتاحة في تركيا
دليل للطلاب الراغبين في الدراسة بتركيا